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車牌識(shí)別技術(shù)的工作流程詳解（上）
發(fā)布時(shí)間 : 2021-05-25 10:16:31
車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用車輛的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視頻進(jìn)行車牌號(hào)碼或者車牌顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù),。該技術(shù)的核心包括光學(xué)字符識(shí)別算法、車牌字符分割算法和車牌定位算法,。目前這項(xiàng)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于停車場(chǎng)及小區(qū)出入口,，高速公路收費(fèi)站、公路卡口和城市交通等場(chǎng)景,。
車牌識(shí)別系統(tǒng)采用的是高度模塊化的設(shè)計(jì),，是將車牌識(shí)別過(guò)程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。
一,、車輛檢測(cè)跟蹤模塊
車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,，判斷其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,，并在車輛位置最佳時(shí)刻,，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊,，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果,。
二,、車牌定位模塊
車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大,。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度,。
三,、車牌矯正及精定位模塊
車牌識(shí)別系統(tǒng)采用的是高度模塊化的設(shè)計(jì),，是將車牌識(shí)別過(guò)程中的每一個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。
一,、車輛檢測(cè)跟蹤模塊
車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,，判斷其中車輛的位置，對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,，并在車輛位置最佳時(shí)刻,，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊,，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車輛并輸出結(jié)果,。
二,、車牌定位模塊
車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大,。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度,。
三,、車牌矯正及精定位模塊
由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,，需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,，為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,，不僅計(jì)算快速,，而且利用的是車牌的整體信息，避免了局部噪聲帶來(lái)的影響,。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過(guò)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位,，進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。
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